近日，第19届欧洲计算机视觉会议（European Conference on Computer Vision，简称ECCV 2026）在瑞典马尔默举行。我院2021级智能医学工程专业本科生、现于日本富山大学攻读博士学位的周蔚琛为第一作者的论文，被大会接收为Long Oral（大会重点口头报告），并入选本届会议最佳论文奖候选名单。值得一提的是，周蔚琛本科毕业后不到一年时间，即取得了这一重量级成果。当地时间9月11日，他在大会主会场完成论文报告。

周蔚琛在ECCV 2026大会现场作Long Oral报告

一、会议概况与论文入选情况

ECCV由欧洲计算机视觉协会（ECVA）主办，每两年举办一届，与CVPR、ICCV并称计算机视觉领域三大顶级会议。本届会议共收到有效投稿10,473篇，最终录用2,834篇，录用率27.1%；其中口头报告论文163篇，占全部有效投稿的约1.6%。

在这163篇之中，被进一步遴选为Long Oral（大会重点口头报告）的仅有28篇，占全部有效投稿的约0.27%，相当于平均每374篇投稿才有1篇获得这一资格。Long Oral是大会规格最高的报告形式，通常安排在主会场进行。此外，大会评奖委员会从全部录用论文中遴选出10篇作为最佳论文奖候选，周蔚琛的论文名列其中。

大会现场公布的最佳论文奖候选论文名单，周蔚琛的论文位列其中

二、学子成长与学院培养

周蔚琛系我院2021级智能医学工程4班本科生。本科期间，他在系统学习编程与机器学习等课程的基础上，广泛参与学科竞赛与科研训练，先后获得第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛全国二等奖、MICCAI 2023脑血管分割挑战赛（CAS2023）全球Top 10、MICCAI 2024卫星赛事LISA挑战赛任务二全球第三名等成绩。大三期间，他进入深圳华大智造科技股份有限公司前沿技术X研发中心担任大模型实习生，在产业一线积累了实践经验。

周蔚琛的成长，与学院多年来坚持的培养路径密不可分。本科阶段，他先后参与了我院多位教师主持的科研项目，在医学影像分割、自监督学习等方向上接受了系统的科研训练。学院依托智能医学工程等专业，构建了“课堂—竞赛—项目—产业”贯通的培养链条，鼓励教师将本科生吸纳进真实科研课题，并借助大学生创新创业训练计划、学科竞赛、企业实习等途径为学生搭建实践平台。此次论文入选ECCV 2026 Long Oral，正是这一培养机制持续发挥作用的体现。

大会现场大屏展示的论文首页

三、结语

从深圳技术大学健康与环境工程学院的实验室，到瑞典马尔默的国际会场，周蔚琛用四年时间走出了一条清晰的成长路径。学院对其取得的成绩表示祝贺。