郑亚莉

副教授，硕士研究生导师，深圳市高层次孔雀人才C类

电子邮箱：zhengyali@sztu.edu.cn

研究方向：

医学信号处理与血流动力学建模；

可穿戴无袖带血压监测、智能生命监护系统研究；

基于可穿戴健康大数据的慢病监测与风险评估算法研究；

重症医学大数据分析、预警与辅助临床诊疗算法研究；

招聘信息：欢迎电子、信息、生物医学工程、计算机相关专业的人才加入课题组攻读硕士研究生和开展博士后研究。

个人简介：

深圳市海外高层次人才。发表SCI一区论文二十多篇，包括NPJ Digital Medicine, IEEE J Biomed Health Inform, IEEE Trans Biomed Eng，Comput. Biol. Med., Internet of Things, Biomed Signal Process Control等，在Google Scholar上至今已被引2000多次。现主持国家省市科研项目三项。

教育及工作经历：

2022年12月至今副教授深圳技术大学

2019年04月-2022年12月助理教授深圳技术大学

2014年12月-2018年06月博士后香港中文大学

2011年08月-2014年12月博士香港中文大学

2010年07月-2011年07月研究助理香港中文大学

2007年09月-2010年07月硕士北京大学

2003年09月-2007年07月本科北京交通大学

主持项目：

1.国家自然科学基金青年基金 2024.01-2026.12， 30万元， 主持

2.广东省基础与应用基础研究基金-区域联合基金青年基金项目2021.10-2024.09，10万元，主持

3.深圳市基础面上研究项目, 2020-06 至 2023-06, 40万元,主持

4.广东省高校科研平台青年创新人才项目, 2020-01 至 2021-12, 5万元,主持

5.深圳技术大学新引进高端人才财政补助科研启动项目，2020.01-2022.12，270万，主持

6.深圳技术大学自制实验仪器设备专项， 2020.01-2022.12， 20万，主持

研究成果及荣誉：

学术兼职

2021年IEEE 17th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (IEEE-BSN)大会组委会成员和专题分会主席

2019年International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (IEEE-BSN)大会宣传主席

2014至今任IEEE EMBS Wearable Biomedical Sensors and Systems Technical Committee成员

2017至今任IEEE EMBS HK-Macau Chapter执行会员

2021 43rd和2022年44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC)副编辑

2021年7月27日-30日，担任国际会议2021 IEEE International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN) [IEEE-BSN]专题分会主席主持专研讨会题“Advancements in Sensors, Algorithms and Clinical Trials for Non-invasive and Cuffless Blood Pressure Monitoring”

2021年11月10日-12日，助理教授郑亚莉老师受邀在国际学术会议Joint Conference of the IBEC2021 and the ICBHI2021 “Digital Transformation in Healthcare”做线上专题报告

专利

1.血压估计方法、模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 发明专利。郑亚莉、高嘉盛（实质审查中）

2.智能可穿戴监测设备、系统及血压估算模型的训练方法 发明专利 郑亚莉、王日琛、吴胜豪 （实质审查中）

3.一种血压估计方法、装置和计算机可读存储介质 发明专利 郑亚莉、王日琛 （实质审查中）

代表性论文

1.Huang Y, He YH, Song ZB, Gao K,Zheng YL*. Validation of deep learning models for cuffless blood pressure estimation on a large benchmarking dataset. Conn Health Telemed 2024;3:[Accept].

2.Zheng, Yali*;Wu, Chen; Cai, Peizheng; Zhong, Zhiqiang; Huang, Hongda; Jiang, Yuqi ; Tiny-PPG: A lightweight deep neural network for real-time detection of motion artifacts in photoplethysmogram signals on edge devices, Internet of Things, 2024.4, 25: 0-101007 (JCR-Q1)

3.Guoqiang Geng,Yali Zheng(+)#, Jingyuan Hong, Qing Liu, Carmen C.Y. Poon (2022).“Novel and robust auxiliary indicators to ankle-brachial index using multi-site pulse arrival time and detrended fluctuation analysis for peripheral arterial disease assessment”, Biomedical Signal Processing and Control, 77: 103865.

4.Hong, J.(+),Y. Zheng(+)#,S. Wu, G. Geng, Q. Liu and C. C. Y. Poon (2021). "Characterization of the vascular system using overnight wearable-based pulse arrival time and ambulatory blood pressure: A pilot study." Computers in Biology and Medicine 137: 104861.（2022年深圳市优秀科技学术论文奖）

5.Liu, Q., Y.Zheng, Y. Zhang and C. C. Y. Poon (2021). "Beats-to-Beats Estimation of Blood Pressure During Supine Cycling Exercise Using a Probabilistic Nonparametric Method." IEEE Access 9: 115655-115663.

6.Ruoxi Yu,Yali Zheng, R. Zhang, Y. Jiang, and C.C.Y. Poon. Using a Multi-task Recurrent Neural Network with Attention Mechanisms to Predict Hospital Mortality of Patients. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, May. 2019. (IF = 3.9, JCR-Q1)

7.R. Zhang (+),Yali. Zheng (+), C.C.Y. Poon, S. Dinggang, J.Y.W. Lau, Polyp detection during colonoscopy using a regression-based convolutional neural network with a tracker, Pattern Recognition, vol. 83, pp. 209-219, Nov 2018 (IF = 4.0, JCR-Q1, co-first author).

8.Hong, J., J. Gao, Q. Liu, Y. Zhang andY. Zheng* (2021). Deep Learning Model with Individualized Fine-tuning for Dynamic and Beat-to-Beat Blood Pressure Estimation. 2021 IEEE 17th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN).

9.Yali Zheng*, Qing Liu, Carmen Poon, “Unobtrusive Blood Pressure Estimation using Personalized Autoregressive Models”, 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Montreal, QC, Canada, 20-24 July 2020.

10.Yali Zheng, Xiao-Rong Ding, Carmen Chung Yan Poon, Benny Ping Lai Lo, Heye Zhang, Xiao-Lin Zhou, Guang-Zhong Yang, Ni Zhao, Yuan-Ting Zhang, “Unobtrusive Sensing and Wearable Devices for Health Informatics”, IEEE Transaction on Biomedical Engineering, vol. 61, no. 5, pp. 1538-1554, May. 2014. (IF = 4.3, JCR-Q1, highly cited paper by ISI Web of Science)

11.Yali Zheng, Bryan P Yan, Yuanting Zhang, and Carmen C.Y. Poon, “ An Armband Wearable Device for Overnight and Cuff-less Blood Pressure Measurement”, IEEE Transaction on Biomedical Engineering, vol. 61, no. 7, pp. 2179 – 2186, Jul. 2014. (IF = 4.3, JCR-Q1)

12.Yali Zheng, Bryan P Yan, Yuanting Zhang, and Carmen C.Y. Poon, “Noninvasive Characterization of Vascular Tone by Model-based System Identification in Healthy and Heart Failure Patients”, Annals of Biomedical Engineering, vol. 43, no. 9, pp. 2242-2252, Sep 2015. (IF = 3.4, JCR-Q1)

13.Yali Zheng, Tracy C. H. Wong, Billy H.K. Leung, and Carmen C.Y. Poon, “Unobtrusive and Multimodal Wearable Sensors to Quantify Anxiety”, IEEE Sensors Journal, vol. 16, no. 10, pp. 3689-3696, May 2016. (IF = 2.5, JCR-Q1)