研究方向：生物医疗大数据智能决策、生物信息分析、分子诊断技术

教育及工作经历：

2024年4月起担任深圳技术大学健康与环境工程学院副教授。

2023年至2024年，担任深圳思勤医疗科技有限公司高级产品总监，负责泛肿瘤在筛查、检测、复发监测等场景下基于二代测序和电化学发光技术的产品研发及运营工作。

2018年至2023年期间，历任华大基因集团董事长办公室战略规划主管、深圳华大大数据中心高级大数据工程师、深圳华大医学检验实验室高级人工智能算法工程师、海外高级产品经理、华大基因学院研究生导师等。在任期间，主要研究方向包括将生物信息学和人工智能技术如自然语言处理、深度学习图像技术等相融合，跨组学研究DNA与疾病以及表型的因果性，研发一系列应用于测序数据分析和解读的方法、系统和工具。

2018年3月结束美国加州大学圣地亚哥的博士后学者任期后加入深圳华大基因。

2016年5月获得美国布朗大学化学博士学位；

2010年6月本科毕业于中国科学技术大学化学物理系；

黄博士十多年来一直活跃在物理、化学、计算机、生物及材料等交叉学科的领域里，拥有丰富的科学研究、产业洞察、产品研发、市场推广、技术支持、跨国家项目合作、团队建设和管理等经验。

研究成果：

共发表29篇SCI文章，其中作为第一作者发表10篇（含一篇共同一作）。Google scholar上统计，其文章被引用1000次以上。申请国际专利2项，分别为第一和第二发明人。发表软件著作一项。担任6个SCI期刊审稿人。

2021年1月至2023年12月，主持国家自然科学基金青年科学基金项目“基于自然语言处理预训练模型的基因、肿瘤和药物关系自动提取研究”，项目编号为：32001076，状态：结题。

欢迎对生物医疗大数据分析与挖掘有兴趣的本科生、研究生、研究助理、博士后加入课题组，共同为生物医疗产学研贡献力量。

联系方式：huangdaoling@sztu.edu.cn