个人简介:
助理教授，深圳市孔雀C类人才
研究方向：自然图像处理、医学图像分析、人工智能
教育及工作经历：
2021.06至今，深圳技术大学，健康与环境工程学院，助理教授；
2019.09——2021.05，香港科技大学，电子与计算机工程学系，博士后研究员；
2017.09——2018.01，伦敦大学学院，统计科学系，访问学者；
2014.09——2019.07，清华大学，信息与通信工程，工学博士；
2009.08——2014.07，清华大学，电子信息科学与技术，工学学士。
基金项目：
1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62301332, 基于小波交叉注意力机制的单幅图像可变光圈散焦增强研究, 2024-01-01至2026-12-31, 30万元, 在研, 主持
2. 深圳技术大学, 新引进高端人才财政补助科研启动项目, GDRC202117, 基于深度学习的乳腺癌患者生存风险预测与分析, 2022-01-01 至 2024-12-31, 266.09万元, 已结题, 主持
3. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62373259, 基于双气囊稳定性增强的经支气管手术机器人自主介入机理与精准调控方法, 2024-01-01至2027-12-31, 50万元, 在研, 参与
4. 农业农村部, 国家重点研发计划, 2024YFD1700601, 典型农田环境微塑料智能辅助快速筛查及检测关键技术, 2024-12-01至2027-11-30, 340万元, 在研, 参与
5. 广东省教育厅, 地市厅局级项目, 2022ZDJS115, 功能与解剖成像融合的多模态导航引导手术机器人关键技术, 2023-01-01至2025-12-31, 100万元, 在研, 参与
6. 香港科技创新署, 创新及科技支援计划, ITS/480/18FP, 利用图像数据和基因组数据预测乳腺癌治疗后的转移, 2019-08-01 至 2022-05-31, 700万元（港币）, 已结题, 参与
7. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61771276, 基于局部视图的超高分辨率RGB-D全景图像的融合与生成, 2018-01-01 至 2021-12-31, 62万元, 已结题, 参与
8. 深圳市科技创新委员会, 基础研究（自由探索）项目, JCYJ20140417115840272, 基于全景视图和局部视图的超高清分辨率图像融合与生成, 2014-10-22 至 2016-10-22, 30万元, 已结题, 参与
学术论文：
主要从事自然图像和医学图像的分析和处理，具体研究方向包括多聚焦图像融合、单幅图像散焦估计及其应用、病理学组织切片图像分析、CT/MRI图像分析等。以第一作者或通讯作者已发表论文20余篇，论文主要发表在IEEE TIP、IEEE TMI、IEEE TMM、PR、PRL、BSPC、IJCAI、ICME、MICCAI、EMBC、ISBI等期刊或会议。部分论文如下（按时间排序，#为共同第一作者，*为通讯作者）：
1. Xiaoshi Qiu#, Shiyue Yan#, Qingmin Liao and Shaojun Liu*, DiWTBR: Dilated Wavelet Transformer for Efficient Megapixel Bokeh Rendering, IEEE Transactions on Image Processing (IF = 13.7 for now), Online (SCI, 中科院一区TOP, CCF-A)
2. Huaishui Yang#, Shaojun Liu#, Yilong Liu, Linyang Zhang, Shoujin Huang, Jiayu Zheng, Jingzhe Liu, Hua Guo, Ed X.Wu and Mengye Lyu*, An Unsupervised Learning Approach for Reconstructing 3T-Like Images from 0.3T MRI Without Paired Training Data, IEEE Transactions on Medical Imaging (IF=9.8 for now), vol. 44, no. 12, pp. 5358-5371, December 2025. (SCI, 中科院一区TOP, CCF-B)
3. Huaishui Yang, Mengye Lyu, Shiyue Yan, Tianzhao Zhong, Jihao Li, Tong Xu, Huhan Xie and Shaojun Liu*, SAStainDiff: Self-supervised Stain Normalization by Stain Augmentation using Denoising Diffusion Probabilistic Models, Biomedical Signal Processing and Control (IF=4.9 for now), vol. 107, pp. 107861, September 2025. (SCI, 中科院二区)
4. Jianyuan Zeng and Shaojun Liu*, Dual-Encoder Network with Feature Fusion for Immunohistochemistry Synthesis from HE Images, 6th International Conference on Machine Learning and Computer Application (ICMLCA), 2025, pp. 1-5. (EI, best poster)
5. Juncheng Zhang, Qingmin Liao, Haoyu Ma, Jing-Hao Xue, Wenming Yang and Shaojun Liu*, Exploit the Best of Both End-to-End and Map-Based Methods for Multi-Focus Image Fusion, IEEE Transactions on Multimedia (IF=8.4 for now), vol. 26, pp. 6411-6423, January 2024. (SCI, 中科院一区TOP, CCF-B)
6. Shiyue Yan#, Xiaoshi Qiu#, Qingmin Liao, Jing-Hao Xue and Shaojun Liu*, Reschedule Diffusion-based Bokeh Rendering, 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2024, pp.1543-1551. (EI, CCF-A)
7. Jincai Huang, Jianyuan Zeng, Jinfeng Peng, Mengye Lyu and Shaojun Liu*, Endoscopic colorectal polyp detection based on improved YOLOv8, 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2024. (EI, poster, CCF-C)
8. Tianzhao Zhong, Huaishui Yang, Jihao Li, Mengye Lyu and Shaojun Liu*, WaveU3S: A Lightweight Wavelet Dual-Attention Unet for 3D Medical Image Segmentation, 21st International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024. (EI, poster)
9. Jianyuan Zeng, Tianzhao Zhong, Jincai Huang, Jinfeng Peng and Shaojun Liu*, Generating Cytoplasmic Fluorescence Image from a Single Transmitted Light Microscopy Image with Pyramid Pix2pix, 21st International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2024. (EI, poster)
10. Zhibin He#, Zhongliang Yu#, Shaojun Liu#, Ying Cao and Lili Li*, Depression's Effect on Voluntary Facial Mimicry in Adolescents: Insights for Intervention, 2024 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), 2024. (EI, poster)
11. Shoujin Huang#, Jingyu Li#, Lifeng Mei, Tan Zhang, Ziran Chen, Yu Dong, Linzheng Dong, Shaojun Liu* and Mengye Lyu*, Accurate Multi-contrast MRI Super-Resolution via a Dual Cross-Attention Transformer Network, 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2023, pp. 313-322. (EI, poster, CCF-B)
12. Yi Liu#, Juncheng Zhang#, Qingmin Liao, Haoyu Ma and Shaojun Liu*, Feature Pyramid Boosting Network For Rendering Natural Bokeh, 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2022. (EI, poster, CCF-B)
13. Haoyu Ma#, Shaojun Liu#, Qingmin Liao*, Juncheng Zhang and Jing-Hao Xue, Defocus Image Deblurring Network with Defocus Map Estimation as Auxiliary Task, IEEE Transactions on Image Processing (IF=11.041 for 2021), vol. 31, pp. 216-226, December 2021. (SCI, 中科院一区TOP, CCF-A)
14. Kuayue Zhang, Qingmin Liao, Juncheng Zhang, Shaojun Liu*, Haoyu Ma and Jing-Hao Xue, EFRNet: A Lightweight Network with Efficient Feature Fusion and Refinement for Real-Time Semantic Segmentation, 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021. (EI, oral, CCF-B)
15. Shaojun Liu, Qingmin Liao, Jing-Hao Xue and Fei Zhou*, Defocus Map Estimation From a Single Image Using Improved Likelihood Feature and Edge-Based Basis, Pattern Recognition (IF=7.740 for 2020), pp. 107485, November 2020. (SCI, 中科院一区TOP, CCF-B)
16. Haoyu Ma, Qingmin Liao, Juncheng Zhang, Shaojun Liu* and Jing-Hao Xue, An alpha-Matte Boundary Defocus Model-Based Cascaded Network for Multi-Focus Image Fusion, IEEE Transactions on Image Processing (IF=10.856 for 2020), vol. 29, pp. 8668-8679, August 2020. (SCI, 中科院一区TOP, CCF-A)
17. Juncheng Zhang, Qingmin Liao, Shaojun Liu*, Haoyu Ma, Wenming Yang and Jing-Hao Xue, Real-MFF: A large realistic multi-focus image dataset with ground truth, Pattern Recognition Letters (IF=3.756 for 2020), vol. 138, pp. 370-377, October 2020. (SCI, 中科院三区, CCF-C)
18. Mingyuan Meng and Shaojun Liu*, High-quality Panorama Stitching based on Asymmetric Bidirectional Optical Flow, 2020 5th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA), 2020. (EI, poster)
19. Haoyu Ma, Juncheng Zhang, Shaojun Liu* and Qingmin Liao, Boundary Aware Multi-focus Image Fusion Using Deep Neural Network, 2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2019, pp. 1150-1155. (EI, poster, CCF-B)
20. Shaojun Liu, Fei Zhou* and Qingmin Liao, Defocus Map Estimation From a Single Image Based on Two-Parameter Defocus Model, IEEE Transactions on Image Processing (IF=4.828 for 2016), vol. 25, no. 12, pp. 5943-5956, December 2016. (SCI, 中科院一区TOP, CCF-A)
专利：
1. 刘少军, 杨淮水, 一种基于去噪扩散概率模型的自监督染色标准化方法, CN202411395800.8, 已授权
2. 刘少军, 黄金财, 曾健源, 彭锦峰, 一种基于改进YOLOv8与VGG19模型的内窥镜图像检测方法, CN202311352017.9, 实质审查中
3. 刘少军, 王霁元, 徐童, 一种基于1D和2D跨维度双路并行的心电图信号分类方法, CN202311479478.2, 实质审查中
4. 刘少军, 钟天兆, 一种基于小波双注意力的轻量级3D医学图像分割方法, CN202410015380.X, 实质审查中
5. 刘少军, 廖庆敏, 邱晓世, 颜世跃, 一种基于混合自注意力和小波变换的浅景深图像渲染方法, CN202511133162.7, 实质审查中
6. 余维川, 刘少军, 预测乳腺癌相对生存风险的方法、系统、设备及存储介质, CN202111179543.0, 已授权
7. 吕孟叶, 黄寿金, 刘少军, 李经宇, 一种基于双交叉注意力机制的神经网络图像复原方法, CN202311343067.0, 实质审查中
学生获奖：
1. 2024年指导本科生丁梓烁（2022级智医）、吴锦鹏（2022级智医）、黄皓民（2022级智医）、廖锦欢（2022级智医）参加第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国一等奖。
2. 2025年指导本科生吴锦鹏（2022级智医）、丁梓烁（2022级智医）、廖锦欢（2022级智医）、黄皓民（2022级智医）、骆伟杰（2022级智医）参加第十届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国二等奖。
3. 2025年指导本科生林怡葶（2023级智医）、林雯珺（2022级智医）、郑慧桐（2023级智医）、张浩铭（2022级生医）、刘颖筠（2022级智医）参加第十届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国二等奖。
4. 2025年指导本科生李俊毅（2023级智医）、赵振宏（2023级智医）、陈宇琪（2023级智医）、魏紫霞（2023级智医）、田恩泽（2023级智医）参加第十届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国二等奖。
5. 2023年指导本科生黄金财（2021级智医）、曾健源（2021级智医）、彭锦峰（2021级智医）参加第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国二等奖。
6. 2025年指导本科生廖锦欢（2022级智医）、黄皓民（2022级智医）、骆伟杰（2022级智医）、丁梓烁（2022级智医）、吴锦鹏（2022级智医）参加第十届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国三等奖。
7. 2024年指导本科生黄金财（2021级智医）、曾健源（2021级智医）、彭锦峰（2021级智医）、曹宇飞（2021级智医）、何冠良（2021级智医）参加第九届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛，获全国三等奖。
联系方式：
邮箱：liusj14@tsinghua.org.cn；liushaojun@sztu.edu.cn
Google Scholar 主页：https://scholar.google.com/citations?user=u9cbGYQAAAAJ
ORCID主页：https://orcid.org/0000-0002-9201-9301
招聘信息：
欢迎对图像处理感兴趣的相关专业背景（电子信息、计算机、智能医学工程、自动化、生物医学工程等）本科生和研究生加入本课题组学习，实习和交换。
