个人简介

研究方向：智能医学分析，智能医学数据处理，机器学习在生物，医学，材料等方向的应用。

教育及工作经历：

2024年1月至今 深圳技术大学 助理教授

2021年12月-2023年12月  中国科学院深圳技术研究院 博士后研究员

2018年9月-2021年9月  东京大学 科学博士

2015年9月-2016年8月  加州大学戴维斯分校 访问学者

2010年9月-2017年6月  山东大学 工学学士/硕士

研究成果及荣誉：

主要研究机器学习算法在生物，医学，材料等方向的应用。具体的研究方向包括小分子数据的整合处理，分子性质预测，新型分子生成模型等。已发表SCI论文多篇，其中以第一作者或共同第一作者发表5篇，参编专利两项，英文专著一部。

代表性论文：

1.Li, H., Sun, X., Cui, W, Xu, M., Dong, J., Ekundayo, B., Ni, D., Rao, Z., Guo, L., Stahlberg , H., Yuan, S., Vogel, H. (Accepted in Sep. 2023). Computational drug development for membrane protein targets. Nature biotechnology.

2.Sun, X., Tamura, R., Sumita, M., Mori, K., Terayama, K., & Tsuda, K. (2021). Integrating Incompatible Assay Data Sets with Deep Preference Learning. ACS Medicinal Chemistry Letters.

3.Sun, X., Hou, Z., Sumita, M., Ishihara, S., Tamura, R., & Tsuda, K. (2020). Data integration for accelerated materials design via preference learning. New Journal of Physics, 22(5), 055001.

4.Wang, S., Sun, X., Cui, W., & Yuan, S. (2022). MM/PB (GB) SA benchmarks on soluble proteins and membrane proteins. Frontiers in Pharmacology, 13.

5.Yuan, W., Fulgar, C. C., Sun, X., Vogel, C. F., Wu, C. W., Zhang, Q., ... & Pinkerton, K. E. (2020). In vivo and in vitro inflammatory responses to fine particulate matter (PM2. 5) from China and California. Toxicology letters.

6.Sun, X., Wei, H., Young, D. E., Bein, K. J., Smiley-Jewell, S. M., Zhang, Q., ... & Pinkerton, K. E. (2017). Differential pulmonary effects of wintertime California and China particulate. Toxicology letters.

联系方式：sunxiaolin@sztu.edu.cn