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关婧玮

作者: 编辑:李贵叶-健康学院 审核人: 发布时间:2025-12-30 16:28 来源: 点击量:

 

个人简介

深圳技术大学助理教授、硕士研究生导师、深圳市高层次人才、深圳龙岗区深龙英才,南山区领航人才

电子邮箱:guanjingwei@sztu.edu.cn

研究方向:  医学图像处理,多模态医学大模型、图像重建算法研究、颜色管理


本人毕业于香港中文大学,现就职于深圳技术大学。本科师从孟庆虎教授,博士加入CUHK EE IVP lab,师从Wai-kuen CHAM教授,与CUHK mmlab王晓刚教授课题组合作密切。并在华为期间担任清华大学研究生院认证校外导师,指导研究生的科研工作。在业界工作期间,带领团队在图像重建的各个子领域开展大量系统的算法研究,持续突破。研究的图像修复算法支撑千万级销量手机,并助力华为云月收入达上千万,取得了非常的出色的商业成就;研究的技术也曾多次在图像和视频处理任务和比赛中拔得头筹,并曾荣获中国电子视像行业协会科技创新奖。目前主持省级和横向的科研项目多项,发表论文专利篇。

本课题组的研究方向紧密契合医疗图像、手机及大屏等自然图像的产业的发展需求,并积极与行业龙头企业构建深度产学研合作。欢迎具备电子信息、生物医学工程、计算机等专业背景,并对上述领域科研充满热情的同学加入课题组,共同探索前沿技术,攻读硕士研究生或开展博士后研究。



教育与工作背景:

2023年至今:助理教授,深圳技术大学

2019-2023年:华为技术有限公司2012实验室,高级工程师,技术专家,团队负责人

2017-2019年:TCL 工业研究院资深工程师,团队负责人

2013-2017年:香港中文大学电子工程系博士学位

2009-2013年:山东大学学士学位


主持项目:

1.广东省普通高校特色创新项目(自然科学):基于退化感知和质量评价的混合失真 MRI 修复算法研究,2025-2027,在研,主持

2.北京智悦星辰科技有限公司,横向,2025-2026, 在研,主持


代表论文:

1. Jingwei GUAN, Suai YI, Xingyu ZENG, W.K. CHAM and Xiaogang WANG, “Visual Importance and Distortion Guided Deep Image Quality Assessment Framework", IEEE Transactions on Multimedia. 2017, 19(11): 2505-2520.

2. Jingwei GUAN, W. ZHANG, J. GU and H. REN, “No-reference blur assessment based on edge modeling", J. Vis. Commun. Image Represent, 2015, 29: 1-7.

3. Xingjian TANG#, Jingwei GUAN#*, Linge LI, Ran SHI, Youmei ZHANG, Mengye LYU*, Li YAN*, LDPM: Towards undersampled MRI reconstruction with MR-VAE and Latent Diffusion Prior. EMBC 2025 (Oral, Best Paper Candidate)

4. Xin CHEN, Linge LI, Linhong MU, Yan CHEN, Jingwei GUAN*. SHLUT: Efficient Image Enhancement using Spatial-aware Multi-light Light Compensation Look-up Tables [C]//EUROGRAPHICS 2025 (CCF-B, Oral)

5. Youmei ZHANG, Chenxing WANG, Mingxin ZHANG, Bin LI, Jingwei GUAN. FTCNet: A Foreground Transformation Contrast Network for Marine Animal Segmentation. (Oral, Best Paper Honorable Mention Award)

6. Jingwei GUAN, Yi LI, Kexin YANG, Yuwan WANG, Shoujin HUANG, Pengxing HUANG, Haiguang LIU, Weichen ZHOU, Kaihua WEN, Jingyu LI, Mengye LYU*. Advancing Low - Field Abdominal MRI: A Comprehensive Dataset with Various Denoising Strategies [C]//ISMRM 2024.

7. Xingjian TANG, Kai TONG, Linge LI, Yu ZHANG, Li YAN*, Jingwei GUAN*. Investigating the impact of control information on fidelity of detail recovery in latent diffusion models for undersampled MRI reconstruction [C]//ISMRM 2025.

8. Y. CHEN, Jingwei GUAN and W.K. CHAM, “Robust Multi-Focus Image Fusion Using Edge Model and Multi-Matting." IEEE Transactions on Image Processing. 2017, 27(3): 1526-1541.

9. W. ZHANG, Y. ZHANG, L. MA, Jingwei GUAN and S. GONG, “Multimodal learning for facial expression recognition." Pattern Recognition. 2015, 48(10): 3191-3202.

10. W. ZHANG, C. QU, L. MA, Jingwei GUAN and R. HUANG, “Learning structure of stereoscopic image for no-reference quality assessment with convolutional neural network." Pattern Recognition, 2016, 59: 176-187.

11. Jingwei GUAN and M. MENG, "Study on Distance Measurement for NAO Humanoid Robot.” The 2012 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) 2012.

12. Jingwei GUAN and W.K. CHAM, "Distortion Based Image Quality Index." Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) 2016.

13. Jingwei GUAN and W.K. CHAM, "Quality estimation based multi-focus image fusion." International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2017.

14. Jingwei GUAN, C. PAN, S. LI and D. YU, “SRDGAN: learning the noise prior for Super Resolution with Dual Generative Adversarial Networks”, arxiv:1903.11821 2019.

15. Jingwei GUAN, Y. CHEN and W.K. CHAM, The bilateral solver for quality estimation based multi-focus image fusion, arxiv:1904.01417, 2019.

16. Y. YIN, L. LI and Jingwei GUAN, et al. DAGP-Face Restorer: Blind Face Restoration Network with Domain-aligned Generative Prior, ICCAI 2023.

17. P. LI , Y. DING, Jingwei GAUN, et al. Towards Practical consistent Video Depth Estimation, ICMR 2023.



专利:

l 关婧玮,一种生成超分辨率图像的方法及装置,发明,申请号码:201711488405.4

l 关婧玮,图像生成方法及终端设备,发明,申请号码:201810427888.5

l 关婧玮,神经网络模型训练方法、装置及终端设备,发明,专利号码:201810847469.7

l 关婧玮,冯万良,一种图像处理方法、装置及设备,发明,专利号码:201811123662.2

l 李蓝杨,关婧玮,图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,发明,专利号码:201811630574.1

l 潘澄,关婧玮,俞大海,神经网络模型的训练方法、装置及智能终端,发明,专利号码:201811641858.0

l 潘澄,关婧玮,俞大海,一种图像处理方法、装置及智能终端,发明,专利号码:201811646524.2

l 李思平,关婧玮,俞大海,一种图像处理方法、系统及存储介质,发明,专利号码:201811640834.3

l 关婧玮,董九阳, 刘欣,李林格,一种基于空间信道注意力机制的实时多任务可控图像增强框架,发明,专利号码:202011422619.3


 

 

 

 

 

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