个人简介

助理教授，深圳市高层次孔雀人才C类

电子邮箱：guanjingwei@sztu.edu.cn

本课题组主要开展利用深度学技术和大数据进行医学图像及视频的处理等工作。本人在学术界和产业界有丰富的积累。本科师从孟庆虎教授，博士加入CUHK EE IVP lab，师从Wai-kuen CHAM教授与CUHK mmlab王晓刚老师课题组合作密切。发表论文十余篇，专利九篇。被认证为深圳市海外高层次人才C类，龙岗区深龙英才，南山区领航人才。并在华为期间担任清华大学研究生院认证校外导师，指导研究生的科研工作。工作期间带队研发的算法成果落地千万销量黑莓手机，华为云媒体处理MPC，并打造华为视频 AI Max 核心卖点。欢迎对生物医学工程, 电子信息, 深度学习, 大数据, 计算机相关专业有兴趣的人才加入团队或建立合作。

研究方向：医学图像处理，深度学习，自然图像及视频处理，颜色管理，2d转3d技术

教育与工作经历：

2023年5月-至今：助理教授，深圳技术大学

2019年7月-2023年4月：高级工程师，技术专家，团队负责人 @ 华为技术有限公司

2017年9月-2019年5月：资深工程师，团队leader @ TCL 工业研究院

2013年9月-2017年9月：博士，香港中文大学电子工程系

2009年9月-2013年7月：本科，山东大学

研究成果及荣誉：

专利：

1.关婧玮，一种生成超分辨率图像的方法及装置，发明，申请号码：201711488405.4

2.关婧玮，图像生成方法及终端设备，发明，申请号码：201810427888.5

3.关婧玮，神经网络模型训练方法、装置及终端设备，发明，专利号码：201810847469.7

4.关婧玮，冯万良，一种图像处理方法、装置及设备，发明，专利号码：201811123662.2

4.李蓝杨，关婧玮，图像处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，发明，专利号码：201811630574.1

5.潘澄，关婧玮，俞大海，神经网络模型的训练方法、装置及智能终端，发明，专利号码：201811641858.0

6.潘澄，关婧玮，俞大海，一种图像处理方法、装置及智能终端，发明，专利号码：201811646524.2

7.李思平，关婧玮，俞大海，一种图像处理方法、系统及存储介质，发明，专利号码：201811640834.3

8.关婧玮，董九阳, 刘欣，李林格，一种基于空间信道注意力机制的实时多任务可控图像增强框架，发明，专利号码：202011422619.3

代表论文：

1.Jingwei GUAN, Suai YI, Xingyu ZENG, W.K. CHAM and Xiaogang WANG, “Visual Importance and Distortion Guided Deep Image Quality Assessment Framework", IEEE Transactions on Multimedia. 2017, 19(11): 2505-2520.

2.Jingwei GUAN, W. ZHANG, J. GU and H. REN, “No-reference blur assessment based on edge modeling", J. Vis. Commun. Image Represent, 2015, 29: 1-7.

3.Y. CHEN, Jingwei GUAN and W.K. CHAM, “Robust Multi-Focus Image Fusion Using Edge Model and Multi-Matting." IEEE Transactions on Image Processing. 2017, 27(3): 1526-1541.

4.W. ZHANG, Y. ZHANG, L. MA, Jingwei GUAN and S. GONG, “Multimodal learning for facial expression recognition." Pattern Recognition. 2015, 48(10): 3191-3202.

5.W. ZHANG, C. QU, L. MA, Jingwei GUAN and R. HUANG, “Learning structure of stereoscopic image for no-reference quality assessment with convolutional neural network." Pattern Recognition, 2016, 59: 176-187.

6.Jingwei GUAN and M. MENG, "Study on Distance Measurement for NAO Humanoid Robot.” The 2012 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) 2012.

7.Jingwei GUAN and W.K. CHAM, "Distortion Based Image Quality Index." Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA) 2016.

8.Jingwei GUAN and W.K. CHAM, "Quality estimation based multi-focus image fusion." International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) 2017.

9.Jingwei GUAN, C. PAN, S. LI and D. YU, “SRDGAN: learning the noise prior for Super Resolution with Dual Generative Adversarial Networks”, arxiv:1903.11821 2019.

10.Jingwei GUAN, Y. CHEN and W.K. CHAM, The bilateral solver for quality estimation based multi-focus image fusion, arxiv:1904.01417, 2019.

11.J.DONG, B.LI, Jingwei GUAN, et al. Lateral-Axial Stack Super-resolution for fast confocal microscopy, Optics Continuum, 2023.

12.Y. YIN, L. LI and Jingwei GUAN, et al. DAGP-Face Restorer: Blind Face Restoration Network with Domain-aligned Generative Prior, ICCAI 2023.

13.P. LI , Y. DING, Jingwei GAUN, et al. Towards Practical consistent Video Depth Estimation, ICMR 2023.